02应该用什么材料比较好？ - 精算师沙龙 - SCI论坛

科目名称：数学基础II
　　1、科目代码：02
　　2、考试时间：3小时
　　3、考试形式：标准化试题
　　4、考试内容：
　　（1）概率论（分数比例：50%）
事件、样本空间、概率空间的含义，典型概率类型的计算方法，条件概率的计算方法，运用全概率公式和贝叶斯公式求解概率问题，统计独立性的含义，事件的独立性及利用独立条件求解概率问题，随机变量及分布函数，随机变量数字特征(数学期望、方差、协方差，矩) ，随机变量特征函数阶性质，能够利用特征函数求解随机变量的各阶矩，，常用的离散型随机变量的分布列，连续型随机变量的分布函数及其数学期望、方差(连续型：均匀分布、指数分布、Г-分布、正态分布、t-分布、F分布、χ2分布等)，联合分布律，联合分布函数及联合密度函数，边际分布律，边际分布函数及边际概率密度等，条件概率密度及求解条件概率，大数定律及中心极限定理，契比雪夫不等式，运用随机变量的变换得出新的变量的密度函数及概率，条件期望和条件方差，混合型分布的分布函数、期望和方差。
   （2）数理统计（分数比例：35%）
   数理统计的基本概念，样本（子样），总体（母体），统计量，样本矩，顺序统计量和经验分布函数，求估计量的两个常用方法（矩方法、最大似然估计方法），无偏估计概念，正态总体样本线性函数的分布及其数学特征 χ2分布、t-分布、F-分布的密度函数及其期望、方差，正态总体样本均值及样本方差的分布，柯赫伦定理，假设经验，正态总体的参数（均值、方差）的检验方法，多项分布的χ2检验方法及联立表的独立性检验，广义似然比检验，线性模型及参数β的最小二乘法估计，剩余平方和的概念及其相关性质，参数β的假设检验方法及其置信区间构造和Y的预测，Y关于x的线性回归函数的性质，单因素方差分析及方差分析表的构造，估计中的一些概念及有效估计的概念，无偏估计的（有）效率，充分统计与完备统计，最大似然估计的性质及参数估计的贝叶斯方法的基本步骤，在二次损失函数下参数的贝叶斯估计量及其计算方法，假设检验的一些基本概念及奈曼一皮尔逊基本引理，顺序统计量及其分布。
   （3）应用统计（分数比例：15%）
   多元线性回归模型参数的最小二乘法估计，多元线性回归模型参数的假设检验及置信区间，多元线性回归模型的拟合度及F检验，异方差性问题，序列相关性问题，多重共线性问题，非线性回归模型，指数平滑模型，移动平均模型自回归模型，ARMA模型，自相关函数及偏自相关函数，回归模型预测，时间序列模型预测，预测区间。
　　5、参考书：
　　①《概率论第一册》复旦大学编人民教育出版社 1979年4月第1版
　　②《概率论第二册》（第一、二分册）复旦大学编人民教育出版社 1979年8月第1版
　　③《概率论与数理统计》陈希孺编著中国科学技术大学出版社 2000年3月第1版
　　④《应用线性回归》（美）S.Weisberg著王静龙、梁小筠等译中国统计出版社 1998年3月第1版
除以上参考书外，也可参看其他同等水平的参考书。

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