主题：数学建模进入精细化时代

我们平时看到最多的是数学建模竞赛获奖的偶然性，但最近几年的国赛，冷门越来越少，一大批名校开始锋芒毕露，连战连捷，尤其是上海交通大学，自从在美赛开挂以后，开始在国赛中异军突起，顺利拿到国赛最高奖高教社杯。今年更是揽括AB题头名，成为常年国赛各题的排头兵。

回溯最近几年的高教社杯得主，北大，上海交大，东南大学，华中科技大学，电子科技大学都是985名校。

专科组也是如此，当2016年湖南化工职业技术学院夺得专科组高教社杯时，大家还觉得是一所名不见经传的学校，当年该校还同时因为这道赛题获得专利，创下竞赛奇迹，去年该校论文照样排在前列，是发表的论文之一，今年该校将再次获得专科组高教社杯。

还记得曾经三夺专科组高教社杯的青岛海军航空工程学院，原来感觉这是很难超越的，但现在看来，湖南化院极有可能实现追平和超越。

今天的国赛，已经形成一批高高在上的超一流数模高校，其它高校如果不从基础做起，脚踏实地的培养参赛选手，仅仅靠临阵磨枪，随便搞个暑期训练就想获奖会越来越难，重庆也不例外，重邮长盛不衰，成绩每一年都能保持，树立了一个标杆，但和上海交大这样的学校相比，功底还需要磨炼。有些学校每年都能守住所有一等奖的赛区推荐名额，但重庆赛区还没有这样的学校。这两年，重师快速突起，并逐渐走向稳定，传统的重大重邮双雄争霸的格局变成了三强鼎力，比较起来，重大最近几年在走下坡路，不是仗着重庆市首屈一指的生源，估计下滑的会更厉害。西南大学规模做的很大，已经是重庆市参赛最多的学校，但成绩一直不理想，需要好好对照别的高校找找原因。没法跟上交比生源，但起码可以向重师学习，都是师范的底子，应该会有崛起之日。

今年的C题吸引了众多的参赛队伍，使得这一题的竞争前所未有的艰辛，重庆赛区就超过了800多队，我们还以为是暑假举行的农商行数据建模挑战赛带偏了，结果是赛区这一题竞争就异常激烈，毕竟推荐国奖的名额基本是平均分配的。到全国，C题同样是800多队，面对一等奖四分之三的淘汰率，二等奖三分之二的淘汰率，可以说是惨不忍睹。这印证了一个真理，当你认为好做的题，大家都认为好做，竞争激烈就不难理解了。这跟体育比赛一样，领奖台不会因为参赛选手增加而扩大，参加的人多，自然就会面临更加激烈的竞争。

最后谈谈方法的选择，今年C题很多同学使用层次分析法，模糊评价，TOPSIS，主成分分析，因子分析等主观综合评价方法，基本直接出局，逻辑回归，机器学习，多元回归是主选，违约概率或信誉评级是重点。方法错了，评委多看一眼的机会都没有。

数学建模的问题确实可以容纳众多的解题思路和方法，但没有适应所有问题的方法，一定不要被培训老师误导或带偏，储备一些所谓的万金油方法，很多综合性的方法看似啥问题都可以上阵，其实这样的论文要想进入华山之巅是绝无可能的。

不管通过什么方法，第一组数据是训练模型的基础，要在其中分解训练集和测试集，交叉验证都可以派上用场，要么得到信誉评级，要么直接给出违约概率的计算模型。这样第二组数据出来，才能用于实际的计算，这个问题毕竟最终要面对每一个个体，综合的考虑这个问题是不行的。

归根结底，靠掌握几种大众化的方法应付所有赛题，不如精通一些方法去选择适应的题目，毕竟现在已经有三个赛题，选择面还是很宽的，这样才能把论文写的更精彩。