2011年11月29日10点，在数学与统计学院422研讨室，李纯明博士为师生做了题为A Level Set Framework for Image Segmentation and Bias Correction with Applications to MRI的学术报告。
      报告会由数学与统计学院副院长何传江教授主持，数学与统计学院副院长穆春来教授、信息与计算科学系曾理教授、龚劬教授出席，学院本科生、研究生和青年教师踊跃参加。

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     何院长简短的介绍后，李博士开始定义阐述关于PDE图像处理的基本概念。并通过举例两幅真实医学图像形象给出什么是图像分割；图像分割的应用领域广泛，李博士主要关注的是其在医学上的实际应用；通过实例说明图像分割的传统方法及缺陷，同时介绍了高级方法和水平集方法。
     紧接着，李博士分别阐述了近几年来他的四个主要成果。无论是定理本身还是其在实际生活的广泛运用，都让在座的各位受益匪浅。最后自由讨论环节中，现场师生积极向李博士发问，并与李博士共同探讨。
     报告会在热烈的气氛中结束。独特的见解与缜密的思想让师生再次感受到科学的无尽界以及学术严密的重要性。

李纯明博士于2005年获得美国康涅狄格大学（University of Connecticut）电子工程博士学位，后在Vanderbilt大学医学成像科学研究所（Vanderbilt Institute of Imaging Science）从事博士后研究工作。李纯明博士现任宾夕法尼亚大学 (University of Pennsylvania) 影像系高级研究员，从事医学成像与图像分析算法的开发及其医学应用。李博士是图像处理、医学影像分析、医学成像和计算机视觉等领域的国际知名专家。李博士在这些领域的国际顶级期刊和会议上发表了多篇具有广泛国际影响的原创性论文（均为第一作者）。这些论文自发表至今的六年时间里，总共被引用累计1000余次，其中有一篇关于水平集方法（Level Set Method）的论文已经被引用高达580多次。